芒果python

tensorflow第七课，一步一步学习机器学习，本文主要复习常用到的数学知识之softmax

tensorflow第六课，一步一步学习机器学习，本文主要复习常用到的数学知识之sigmoid

tensorflow第五课，一步一步学习机器学习，本文主要复习常用到的数学知识之sigma

tensorflow第四课，tensorflow界的helloworld，一元线性回归的示例

tensorflow第三课，介绍feed和fetch的基本用法

tensorflow第二课，介绍变量的基本用法

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NumPy是使用Python进行科学计算的基础包。它包含如下内容:

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。