机器学习中的文章

  1. Turbofan引擎退化数据集(CMAPSSData)简介

    数据驱动的预测面临着长期的挑战,即缺乏从运行到故障的数据集。在大多数情况下,现实世界中的数据包含不断增长的故障的特征,但在故障真实发生之前,没有或只有很少的数据捕获故障的发生过程。因为获取实际的系统故障过程数据通常耗时较长且成本非常高昂,所以在大多数情况下,生产系统都没有适当的工具来收集相关数据。幸运的是,有些人在持续收集类似数据,并出于竞争等原因将数据集发布了出来,但是仍然只有很少的数据集被公布出来。数据集少带来的害处是阻碍了数据预测领域的发展。

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